Рубрикатор
Глава 4. Разработка продукта
4.1. Количественное исследование 4.2. Бренд и визуальная идентичность 4.3. Проектирование платформы 4.4. MVP и оценка востребованности продукта
Выводы
Глава 4. Разработка продукта
Аналитическая работа, проведенная в предыдущей главе, дала понимание рыночной среды, в которой будет развиваться продукт. Однако прежде чем приступать к проектированию, важно услышать самих пользователей. Для этого проведен онлайн-опрос среди специалистов, которые работают с цифровыми продуктами.
4.1. Количественное исследование
Методология
Для проверки гипотез о поведении целевой аудитории проведен онлайн-опрос среди специалистов, которые занимаются проектированием, разработкой и продвижением цифровых продуктов: дизайнеров, разработчиков, продакт-менеджеров и маркетологов.
Цель
Выяснить, что делают создатели продуктов, чтобы получить обратную связь от пользователей
Гипотезы
Мы предполагаем, что создатели продуктов проводят недостаточно исследований, потому что не уверены в своих навыках и боятся, что проведут их неправильно.
Мы предполагаем, что создатели продуктов часто пропускают этап тестирования, потому что не понимают его ценности.
Мы предполагаем, что создатели продуктов часто проводят тестирования без четкого понимания целей и ожидаемых результатов.
Мы предполагаем, что многие создатели продуктов останавливают тестирование, потому что устают от анализа и не знают, как структурировать результаты.
Мы предполагаем, что значительная часть создателей продуктов не фиксирует выводы из тестов, потому что считает, что их можно вспомнить по памяти.
Список вопросов для количественного исследования
Результаты опроса
Результаты опроса
Результаты опроса
Проверка гипотез
Инсайты
• Главные причины отказа от исследований — нехватка времени и бюджета 35% специалистов пропускают исследования из-за нехватки времени, 22% — из-за отсутствия бюджета. Наш сервис должен максимально сокращать время на подготовку и проведение тестов. Готовые шаблоны, интуитивный интерфейс и автоматическая аналитика могут решить эту проблему.
• Специалистам не хватает инструментов для анализа Около трети специалистов испытывают сложности с анализом и оформлением выводов. Чтобы помочь пользователям на этом этапе, мы добавим автоматические саммари сессий, выделение ключевых проблем и генерацию отчетов.
• Поиск участников вызывает больше всего проблем Среди этапов сбора обратной связи этап поиска респондентов получил самую высокую оценку сложности (3.3 из 5). Поэтому собственная база верифицированных тестировщиков может стать нашим сильным конкурентным преимуществом.
• Проблемы с системным хранением результатов 43% фиксируют выводы на онлайн-досках (напр., Figma, Miro), а 15% обсуждают результаты устно. При таком подходе сложно сохранять знания надолго, прошлые инсайты теряются и не используются повторно. Наш сервис может стать единым местом хранения всех исследований с историей и поиском по прошлым тестам.
Сегментация целевой аудитории
На основе результатов исследования были выделены четыре основных сегмента целевой аудитории.
Сегмент 1: UX/UI-дизайнеры
Специалисты, которые проектируют интерфейсы и заботятся о том, чтобы продукт был понятен и удобен пользователям. Работают в условиях плотных дедлайнов, когда на тестирование обычно есть только 2-3 дня. Хотят быстро проверять свои решения и получать конкретные рекомендации по улучшению.
Задачи: • проверять макеты и прототипы на реальных пользователях • убедиться в правильности своих идей и избежать дорогостоящих переделок
Джоб стори: • Когда я создаю новый экран или пользовательский флоу, я хочу понять, что вызывает путаницу у пользователей, чтобы исправить это до релиза • Когда я презентую решения команде или заказчику, я хочу иметь результаты тестов, чтобы уверенно аргументировать свои решения • Когда у меня ограничены сроки, я хочу проводить быстрые, но качественные тесты, чтобы избежать дорогих переделок
Сегмент 2: Руководители и менеджеры продуктов
Специалисты, которые отвечают за развитие продукта и его бизнес-показатели. Хотят получить объективные данные от пользователей, чтобы аргументировать свои решения перед командой и избежать дорогих ошибок.
Задачи: • снизить риски при запуске новых функций, чтобы избежать убытков и падения репутации • быстро выявлять и исправлять ошибки в продукте, если есть жалобы от клиентов или падение продаж • принимать обоснованные решения на основе достоверных данных, чтобы были хоть какие-то гарантии на успех в условиях неопределенности
Джоб стори: • Когда я обновляю продукт, хочу быстро увидеть, где пользователи испытывают сложности, чтобы не допустить падения ключевых метрик • Когда появляются жалобы или снижение конверсии, я хочу иметь инструмент, который покажет конкретные проблемные шаги, чтобы принимать точные и своевременные решения
Сегмент 3: Аналитики
UX-исследователи и продуктовые аналитики в средних и крупных компаниях. Ведут несколько исследований параллельно, часто работают на 3-5 продуктовые команды одновременно. Переводят сырые данные в понятные рекомендации для дизайнеров и разработчиков.
Задачи: • системно собирать качественную обратную связь • анализировать паттерны поведения пользователей • превращать данные тестов в понятные инсайты для команды
Джоб стори: • Когда анализирую пользовательские сценарии, я хочу получать автоматические отчеты, чтобы быстрее выявлять повторяющиеся проблемы • Когда мне нужно донести выводы до команды, я хочу иметь структурированные выводы, чтобы быстрее принимать решения
Сегмент 4: Владельцы бизнеса
Владельцы бизнеса, которые сами принимают решения о развитии продукта. Совмещают множество ролей и не имеют времени на глубокие исследования. Нуждаются в простом инструменте с понятными рекомендациями.
Задачи: • понять, почему падают продажи, снижается конверсия или много жалоб в тех. поддержу • оперативно улучшить интерфейс без больших затрат и поиска специалиста • получать конкретные рекомендации по улучшению интерфейса
Джоб стори: • Когда я замечаю спад продаж или увеличение отказов, хочу быстро узнать, почему это происходит, чтобы принять решение, что именно нужно улучшить • Когда нет времени или бюджета на работу с агентством, хочу использовать простой инструмент для тестирования, чтобы моя команда могла провести исследование самостоятельно • Когда я получаю результаты тестов, я хочу видеть четкий список проблем и рекомендаций, чтобы сразу передать задачи разработчикам
4.2. Бренд и визуальная идентичность сервиса
Идея проекта
КликБлик — платформа для исследования удобства и эффективности цифровых продуктов. Мы помогаем командам понимать реальное поведение пользователей на всех этапах разработки.
Миссия
Сделать пользовательские исследования понятной и надежной опорой для продуктовых решений. Снизить риски и помочь командам создавать более удобные и эффективные продукты.
Позиционирование бренда
Нейминг
Название «КликБлик» состоит из двух частей:
«Клик» отражает суть тестирования: мы анализируем, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом через клики и тапы.
«Блик» — это момент озарения, когда данные о действия пользователя превращаются в понимание слабых мест интерфейса. Как блик света высвечивает детали в темноте, так и наш сервис помогает увидеть скрытые барьеры на пути пользователя.
Ценности бренда
Обещание бренда
Помочь превратить обратную связь от пользователей в ясные выводы и конкретные действия.
Tone of Voice
Стиль коммуникации бренда «КликБлик» построен на идее поддержки пользователя на каждом этапе работы с сервисом. Новичкам в исследованиях мы стараемся вселить уверенность и показать, что проводить качественные тесты проще, чем кажется. Для опытных специалистов мы делаем акцент на экономии времени и ресурсов: сервис берет на себя рутинные задачи, чтобы исследователь мог сосредоточиться на анализе и принятии решений.
Рациональные преимущества
• Экономия времени на анализе ИИ автоматически формирует транскрипты, саммари сессий и выделяет ключевые моменты. Это в несколько раз ускоряет принятие решений.
• Готовая база участников Не нужно тратить время на поиск респондентов. Сервис предоставляет доступ к верифицированной базе тестировщиков с сегментацией по возрасту, региону, профессии, типу устройства и другим критериям.
• Совместная работа команды Общий доступ к результатам, комментарии к сессиям, обсуждения внутри платформы. Вся команда видит одни и те же данные и может участвовать в анализе.
• Глубина анализа Платформа анализирует не только действия пользователей, но и их эмоциональные реакции. Распознавание мимики и невербальных сигналов показывает, что чувствует человек при взаимодействии с интерфейсом. Тепловые карты и метрики кликов дополняют картину количественными данными.
Эмоциональные преимущества
• Уверенность в принимаемых решениях Мы помогаем принимать решения на основе реальных данных и фактов, а не интуиции и догадках.
• Спокойствие перед релизом Помогаем выявлять слабые места интерфейса до запуска, а не после жалоб пользователей и заказчика. Это снижает неопределенность и тревогу разработчиков продуктов о том, что что-то пойдет не так.
• Чувство профессионализма Даже без большого опыта в исследованиях клиенты получат результаты, которыми не стыдно поделиться с руководством. Сервис поможет получить признание от команды и выглядеть как эксперт, который принимает взвешенные решения и которому можно доверять.
• Освобождение от рутины ИИ берет на себя утомительную часть работы, чтобы специалист мог сосредоточиться на творческих задачах и стратегических решениях.
Логотип бренда и охранное поле
Логотип объединяет ключевые смыслы бренда. Графический знак состоит из семи курсоров, расположенных по кругу. Это символ командной работы над цифровыми продуктами: разные специалисты объединяются вокруг общей цели. Название написано шрифтом Gotham Pro строчными буквами, чтобы показать дружелюбный и открытый характер бренда.
Ссылка на брендбук
Фирменная палитра
4.3. Проектирование платформы
Ключевая механика
Рассмотрим, как устроена работа с платформой с момента создания исследования до получения готового отчета.
Создание исследования
Чтобы создать исследование, первым делом нужно сформулировать его цель, написать гипотезы и задания для участников. Тестирование можно провести, загрузив прототип из Figma, скриншоты или указав ссылку на сайт. Далее нужно выбрать критерии отбора участников, чтобы система подобрала релевантных респондентов из базы. На всех этапах подготовки теста команда может оставлять комментарии и обсуждать детали исследования прямо в сервисе.
Макет сервиса: библиотека тестов
Макет сервиса: создание и настройка теста
Настройка заданий
На этапе подготовки сценария в сервисе можно настроить задания для участников. Перед началом теста исследователь может добавить вопрос-фильтр, чтобы отобрать релевантных респондентов по ключевым критериям.
После выполнения задания можно добавить вопрос для оценки, чтобы респондент отметил уровень сложности и при необходимости оставил развернутый комментарий.
Макет сервиса: создание вопросов теста
Анализ результатов
После завершения тестов исследователь получает доступ к расшифровкам и резюме сессий, тепловым картам кликов, данным о времени выполнения каждого задания и количеству успешных и ошибочных действий. Результаты можно фильтровать по характеристикам респондентов, чтобы увидеть различия в ответах участников из разных регионов, возрастных групп или использующих разные устройства. Готовые данные выгружаются в форматах PDF, DOCX или CSV.
Ссылка на прототип
Макет сервиса: результаты теста и чат с командой
Модель монетизации
Для монетизации мы выбрали фримиум модель с несколькими тарифными планами, чтобы каждый сегмент аудитории мог найти для себя подходящие условия. Среди наших клиентов есть профессионалы, которые проводят тесты еженедельно, есть дизайнеры, которым нужно 2-3 исследования в месяц, и есть новички, которые впервые пробуют себя в исследованиях.
Бесплатный тариф позволяет провести 2 теста в месяц с 3 участниками. Этого достаточно, чтобы понять механику продукта и оценить его пользу. Для начинающих это возможность научиться проводить исследования без финансовых вложений.
Стартовый тариф (1 190 руб/мес) подходит тем, кто периодически проводит тесты. Доступно 5 исследований в месяц.
Профессиональный (2 490 руб/мес) для активных пользователей, доступно 15 тестов в месяц.
Участники из нашей базы оплачиваются по 190 руб. за прохождение одного теста. Оплата списывается только за успешно завершенные сессии. Собственных респондентов можно тестировать бесплатно.
При оплате годовой подписки предоставляется скидка 20%. Также можно докупить дополнительные тесты, не меняя текущий тариф, по 390 руб. за тест.
4.4. MVP и оценка востребованности продукта
Продуктовые цели
1. Спроектировать прототип платформы к 12 января 2026 г. Метрики: • Сделать экраны для сценариев: регистрация, создание теста, поиск участников тестирования, работа с результатами теста, командная работа в сервисе, прохождение теста со стороны респондента • Разработать не менее 10 экранов в Figma
2. Сделать дизайн и верстку лендинга для проверки спроса на продукт к 30 декабря 2025 г. Метрики: • Создано 5-6 экранов лендинга (главный экран, преимущества, описание функций, форма заявки, FAQ) • Подключена Яндекс Метрика
Маркетинговые цели
Собрать заявки на продукт на лендинге, чтобы протестировать MVP к 12 декабря 2026 г. Метрики: • На лендинг привлечено не менее 50 уникальных посетителей • Конверсия в заявку не ниже 3% • Не менее 10 лидовВоронка продаж
Для проверки спроса на сервис и интереса целевой аудитории к предлагаемому решению мы разработали MVP — лендинг с описанием идеи платформы, её ключевых возможностей и ценности для продуктовых команд. Основным целевым действием является заполнение формы заявки на доступ к сервису.
Ссылка на лендинг
Экраны лендинга
Гипотезы по настройкам рекламы
1. Предполагаем, что аудитория из крупных технологических и деловых центров будет конвертироваться лучше, чем аудитория из регионов с менее развитой цифровой средой.
Мы ожидаем, что в таких городах, как Москва и МО, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, выше концентрация IT-специалистов, продуктовых команд и компаний, работающих с цифровыми продуктами.
2. Предполагаем, что аудитория 23–40 лет покажет более высокий отклик и конверсию в заявку по сравнению с более широким возрастным диапазоном.
По нашим оценкам, именно в этом сегменте сосредоточены специалисты, которые регулярно принимают продуктовые решения и отвечают за продуктовые метрики.
3. Предполагаем, что аудитория с интересами «B2B / IT для бизнеса» и «B2B / Реклама и маркетинг» будет конвертироваться в заявки лучше, чем аудитория с интересом «Информационные технологии, IT».
Люди из B2B-сегментов чаще выбирают рабочие инструменты и отвечают за результат. А среди тех, кто интересуется IT в целом, много пользователей, которые не интересуются исследованиями и улучшением интерфейсов.
Итоги по рекламе
Охват — 4 612 Клики — 129 CTR — 1,99% Заявки — 4 Конверсия в заявку — 3,1% Цена клика — 11,6 ₽
Таким образом, MVP-тест подтвердил первичный спрос на сервис: предложение понятно целевой аудитории и может масштабироваться дальше за счет доработки лендинга и раздельного тестирования сегментов.
Ссылка на дорожную карту работы над ВКР
Roadmap проекта
Выводы
Таким образом, проведённое исследование показало, как менялось понимание «удобства» в разные исторические периоды — от представлений об идеальных пропорциях и гармонии в античности и Раннем Новом времени до научных подходов индустриальной эпохи, эргономики XX века, становления HCI и современных UX-метрик цифровой среды. Анализ подтвердил, что критерии удобства развиваются вместе с технологиями, однако сохраняют общую логику: удобный продукт — это тот, который помогает человеку эффективно и без лишних усилий достигать цели в конкретном контексте.
В ходе исследования были выделены ключевые критерии удобства, которыми руководствовались мастера и инженеры в разные эпохи и которыми продолжают пользоваться современные продуктовые команды: • надёжность и устойчивость решения • понятность и простота использования • эффективность выполнения задач • минимизация лишних действий и ошибок • снижение когнитивной нагрузки • доступность для разных пользователей • эстетическая целостность и привлекательность формы.
При этом сквозным и наиболее устойчивым критерием выступает эмпатия к пользователю — способность продукта учитывать реальные потребности человека, его цели и условия использования.
Была достигнута цель исследования — проанализировать историческую эволюцию критериев удобства и применить выводы при разработке платформы удалённого тестирования интерфейсов. Теоретическая рамка и исторический анализ позволили связать классические основания оценки удобства с современными инструментами цифровой разработки. Было проведено изучение текущего состояния индустрии: анализ рынка и конкурентной среды, трендвочинг, а также количественное исследование, что обеспечило актуальность и практическую применимость результатов.
Полученные выводы напрямую повлияли на проектирование платформы «Клик Блик». Продуктовая концепция была сфокусирована на том, чтобы сделать UX-исследования понятной и регулярной частью работы над цифровыми продуктами: сервис включает поддержку формулирования целей и гипотез, запись и анализ пользовательских сессий, автоматическую транскрибацию и генерацию структурированного отчёта с метриками и подсветкой проблемных зон интерфейса. А главный критерий, эмпатия к пользователю, определил фокус продукта: платформа помогает не просто собирать метрики, а понимать слабые места интерфейса, реальные потребности пользователей и подсказывает, как сделать продукт понятнее, удобнее и эффективнее.
Изображения созданы автором
