Original size 1140x1600

Анализ премии Оскар

PROTECT STATUS: not protected

Вводная часть

Я использовали датасет The Oscar Awards из Kaddle, содержащий информацию о номинациях и победителях премии «Оскар» с 1927–2025 гг. В нем представлены данные по фильмам, актерам, режиссерам, годам церемоний и категориям наград.

Премия «Оскар» — одна из самых престижных наград в киноиндустрии. Я выбрала ее в качестве темы исследования, ведь премия прошла совсем недавно, была очень обсуждаема, стала важным событием и для России в том числе, из-за номинации русского актера. Меня то зацепило и захотелось поглубже погрузиться в эту тему.

Для наглядности я использую разные виды диаграмм.

Столбчатые диаграммы — чтобы показать режиссеров с наибольшим количеством наград.

Круговая диаграмма — для наглядного отображения самых популярных категорий наград.

Линейная диаграмма — для анализа фильмов с наибольшим количеством наград и актеров с самым большим числом номинаций без побед

Сгенерировано в Midjorney

Для визуального стиля я выбрала красные, золотистые, и бордовые оттенки, которые символизируют стилистику церемонии «Оскар».

Промт для генерации обложки в Midjorney:

A highly detailed, ultra-realistic Oscar statuette standing in the center on a polished black marble pedestal. The statue glows under warm golden spotlights, reflecting light with a metallic sheen. The background features deep red velvet curtains with golden embroidery, slightly blurred for a cinematic effect. The floor is glossy black, reflecting the statue subtly. The atmosphere is grand and prestigious, evoking the elegance of the Academy Awards. Ultra-realistic, 8K resolution, professional studio lighting, dramatic shadows, cinematic depth of field

Какой фильм получил больше всего наград за одну церемонию?

Я импортировала необходимые библиотеки. После этого я загрузила датасет Oscar Awards и приступила к анализу данных и их визуализации

big
Original size 816x266

Попросила ChatGPT предложить мне идеи для анализа данных и на их основе уже составляла графики

Original size 1286x312

Для стилизации графика в цветовой гамме премии мне также помог GPT

Original size 1884x1088
Original size 1221x559

Линейный график показал, что самым номинируемым фильмом стал «Титаник» и показал остальные фильмы с наибольшим количеством наград.

Какие категории наград чаще всего выигрывают?

Здесь я уже использовала круговую диаграмму и анализировала какие категории выигрывают чаще всего

Original size 1556x650
Original size 973x659

Так, Honorary Award набрала рекордное количество 15% от общего числа наград.

Какие режиссёры выигрывают чаще всего?

Далее я задумалась об самых номинируемых режиссерах, для наиболее наглядной демонстрации я использовала столбчатую диаграмму.

Original size 1802x392
Original size 1834x836
Original size 1010x678

В результате исследования были определены 10 личностей, которые чаще всего становились лауреатами премии «Оскар». Среди них можно встретить знаменитых режиссеров, таких как John Ford и Frank Capra.

Актеры с наибольшим числом номинаций без побед

После последней премии Оскар, мне особенно стало интересно, какие актеры были много раз номинированы, но так и не получили заветную статуэтку

Original size 1696x784
Original size 1978x1052
Original size 1126x557

Так, я узнала, что некоторые актеры, например, американская актриса Irene Dunne или английский актер Albert Finney были номинированы по 5 раз, но так и не получили награду.

Заключение

Данные подтверждают, что премия «Оскар» остается престижной и предсказуемой в некоторых аспектах — жанры, личности и категории действительно влияют на вероятность победы.

Однако финансовый успех фильма не гарантирует «Оскар», что говорит о высоких художественных стандартах отбора.

Были использованы:

  1. Chat GPT Open AI (помощь в построении диаграмм и их стилизации)
  2. Midjorney (для генерации обложки и иллюстраций)
Анализ премии Оскар