Цель
Рассказать о примененных ИИ — инструментах, использованных для продвижения личных проектов. Оценить эффективность созданного контента на разных площадках.
Начало работы
Перед началом работы я провела интервью с собой при помощи нейросети Deepseek, состоящее из 15 вопросов обо мне и моей работе над проектами.
Мои ответы на эти вопросы помогли выявить аспекты, которые имеет смысл продвигать: различные области работы с 3D, а также помогли нейросети подстроиться под мой стиль написания и, в дальнейшем, рассказать о моем проекте, опираясь на мои ценности, найденные инсайты и принципы работы над проектом.
Аналитика продвижения
Статистика по дз 1: Статья на DTF
12 июня я опубликовала статью на DTF с заголовком «Как создавали зомби в „Ходячих мертвецах“: От пластилина до Motion Capture». На данный момент, 25.06. она собрала следующие показатели:
Материал был показан 631 раз, собрал 190 кликов и 74 пользователя дочитали статью до конца, таким образом CTR статьи составил на мой взгляд хорошие 30%, это значит, что заголовок и подзаголовки, подобранные с учетом ключевых слов для SEO, оказались эффективными.
Формула расчета CTR, предложенная Deepseek
Также статья получила следующие реакции:
Материал набрал 22 положительные реакции, 1 комментарий и 1 сохранение в избранное, что, согласно формуле, говорит о том, что ER статьи составил похожий процент — 31%
Формула расчета ER в контексте платформы DTF, предложенная Deepseek
Согласно Deepseek ER выше 10% это очень хороший результат, который свидетельствует о том, что статья не только привлекает клики, но и удерживает внимание и вызывает активность. Также такой ER может свидетельствовать о том, что контент не только цепляет заголовком, но и оправдывает ожидания во время прочтения.
Статистика по дз 2: Ролик в Pinterest
В ходе интервью, как я и писала выше выявилась общая тема — работа с 3D и анимациями. Поэтому я спросила у нейросети, с помощью какого контента, вида вертикальных коротких видео, я могла бы прорекламировать свое портфолио. Deepseek в ответ написал несколько вирусных на данный момент тем, одной из которых была как раз ИИ-визуализация персонажей из известных мультфильмов.
Таким образом, в качестве темы видеоролика я выбрала «Винкс в рашн-реалити ау». В отличии от статьи на DTF видеоролик не получил таких охватов.
При этих показателях, на пине появилось 2 лайка, единственный вывод, который я могу сделать — некорректная статистика на самой платформе. Не до конца понятно, как при нулевых просмотрах и кликах появились эти 2 лайка.
При такой статистике нельзя рассчитать ни CTR, ни ER, однако, я спросила у нейросети почему такое могло произойти и сделала следующие выводы:
— Видео не попало в рекомендации Pinterest не показал его никому (0 показов → 0 просмотров). — Лайки могут быть поставлены ботами, либо фейковыми аккаунтами В таком случае Pinterest не засчитает их за реальную активность.
Графики
График вовлеченности статьи
Эффективность: процент активности аудитории относительно охвата.
Соотношение лайков за весь временной промежуток существования статьи и видео
Сравнительный анализ
Лучшие охваты: DTF в отличии от Pinterest Показы: 631
Достаточно высокий охват для платформы DTF.
Клики: 190 (≈ 30,1% CTR)
Хороший показатель кликабельности, что говорит о цепляющем заголовке и превью.
Дочитывания: 74 (≈ 11,7% от показов)
Лайки: 22 (≈ 3,5% от показов)
Средний уровень вовлеченности, но выше, чем на многих платформах.
Pinterest (видео) Показы: 0
Контент не попал в рекомендации, алгоритм его не продвигал.
Лайки: 2
Скорее всего, это случайные лайки (например, от подписчиков или ботов).
DTF показал хорошие результаты по охвату и кликам, но можно улучшить удержание читателей.
Pinterest требует оптимизации контент-стратегии, так как текущий ролик не получил продвижения.
