анализ и визуализация счастья
Выбор данных
На сайте Kaggle я наткнулась на международный отчет о рейтинге счастья разных стран в период с 2020 по 2024 гг. Меня сразу же заинтересовала эта тема — от чего же зависит счастье человека? Мне захотелось проверить некоторые свои гипотезы по этой теме с помощью данных. Я скачала World Happiness Report 2020-2024 в формате CSV и начала работу.
Было выбрано 4 типа графиков: - глобальная карта: для визуализации уровня счастья по странам - столбчатая диаграмма для более общих показателей - линейная диаграмма для прослеживания среднего тренда - точечная диаграмма для демонстрации общих тенденций и исключений. Она как раз подошла лучше всего для анализа моих данных, так как с ее помощью можно увидеть как общие тенденции, так и выбивающиеся единичные исключения
Как же считают счастье?
World Happiness Report рассчитывает уровень счастья на основе опросов жителей разных стран, проводимых Gallup World Poll. Участников просят оценить свою жизнь по шкале Кантрила (Cantril ladder scale) от 0 до 10, где:
0 — самая плохая возможная жизнь 10 — самая лучшая возможная жизнь Затем средний балл по стране используется как «Happiness Score» (Индекс счастья).
Уровень счастья оценивается по шести ключевым факторам:
- ВВП на душу населения (GDP per capita) - Социальная поддержка (Social support) (Может ли человек рассчитывать на помощь друзей и семьи) - Ожидаемая продолжительность жизни (Healthy life expectancy) - Свобода выбора в жизни (Freedom to make life choices) (Ощущение свободы принимать решения) - Благотворительность и щедрость (Generosity) (Склонность людей к благотворительности и взаимопомощи) - Уровень коррупции (Perceptions of corruption)
Стилистическое решение
Я долго думала о том, как можно визуализировать такое абстрактное понятие, как счастье. Вспомнила историю искусств и художников, которым удавалось передать свои чувства и эмоции через полотна — это экспрессионисты и абстрактные экспрессионисты. Абстракционизм XX века подразумевает передачу эмоций без конкретных сюжетов, через формы, цвет и композицию.
Эдвард Мунк и Эрнст Людвиг Кирхнер, как экспрессионисты, писали свое субъективное восприятие мира и предметов в нем, а такие художники, как Василий Кандинский или Марк Ротко, будучи абстрактными экспрессионистами, создавали уже беспредметное творчество. Именно их работы идеально подошли как референсы.
Мне близки стили всех этих художников, так что при помощи нейросетей я генерировала изображения счастья, основанные на их творчестве.
так нейросети видят счастье
Промпт, в котором я меняла имена художников
happiness as a vibrant and emotive painting in the style of expressionism, based on the creativity of Mark Rothko color field painting
№ 6 (Фиолетовый, зеленый, красный) (1951); Без названия (Желтый и голубой) (1954); № 1 (Королевский красный и синий) (1954); Марк Ротко, живопись цветового поля
Марк Ротко известен своей живописью цветового поля. Она завораживает зрителя и предполагает, что он оказывается внутри полотна, поэтому именно Марк Ротко подошел для визуализации счастья идеально.
«Я не абстракционист. Я не интересуюсь отношениями цвета и формы или ещё чего-то там. Я заинтересован только в том, чтобы выразить базовые человеческие чувства — трагедию, экстаз и так далее. Факт, что многие люди плача, падают перед моими картинами, получают тот же религиозный опыт, что и я, писав эти картины».
Однако для колористического решения графиков за основу была взята картина художника Марко Ротко «Многообразие», так как в ней достаточно широкая палитра цветов, относительно других его работ.
C помощью Adobe Color я сформировала палитру цветов для дальнейшего использования в графиках.
AdobeColor // «Многообразие»; 1948; Марк Ротко
В качестве шрифта был использован Montserrat Alternates, так как это один из моих любимых шрифтов, и я с ним счастлива. Также он кажется мне каким-то добрым и наивным за счет своих округлых форм, поэтому он хорошо вписался по всем параметрам.
Возникли сложности с созданием цветнонго фона графиков, поэтому все графики изначально создавались с прозрачным фоном и позже дорабатывались в Photoshop
обработка датасета и импорт файлов
график 1: глобальная карта
Начнем с более общих показателей, карта отображает уровень счастья стран на карте мира.
Серым цветом отмечены страны, данные по которым отсутствуют. Были взяты данные за 2024 год.
код для карты
график 2: гистограмма (столбчатая диаграмма)
На столбчатой диаграмме можно проследить самые счастливые и несчастные страны уже по названиям. Так же были взяты данные за 2024 год
код для гистограммы
сгенерировано нейросетью
график 3: линейный
Линейный график, показывающий изменение среднего уровня счастья во всем мире с 2020 по 2024 год. Здесь было интересно проанализировать, как пандемия COVID-19 и восстановление после нее повлияли на глобальное счастье.
Как и ожидалось, показатели уровня счастья в 2020 году, когда пандемия только напала на землю, очень низкие. А вот к 2022 году, когда все уже более менее улеглось, можно увидеть сильный подъем линии. Однако стоит обратить внимание, что общие колебания уровня счастья за эти годы от 5.47 до 5.55 (по 10ти бальной шкале). Я взяла эти значения, чтобы «рассмотреть под лупой» динамику счастья в эти годы. Это означает, что глобально COVID-19 не так сильно повлиял на ощущение счастья у людей, и на полной шкале от 1 до 10 линия была бы почти полностью ровной.
код для линейного графика
график 4: диаграмма рассеивания с линией тренда
Диаграмма показывает связь между ВВП и уровнем счастья. Интересно было посмотреть, действительно ли богатые страны счастливее, или есть исключения.
Линия тренда показывает, что общая тенденция подтверждает теорию о том, что чем богаче страна, тем счастливее в ней люди. Однако есть и исключения, которые хорошо прослеживаются в точечной диаграмме: некоторые точки с уровнем ВВП на нуле стоят выше линии тренда по уровню счастья, а какие-то богатые страны могут иметь уровень счастья, равный бедным странам.
Из этого можно сделать вывод, что деньги, хоть и играют важную роль в жизни людей и выстраивают общую тенденцию «больше денег = больше счастья», не являются решающим фактором счастья.
код для 1 диаграммы рассеивания
сгенерировано нейросетью
график 5: диаграмма рассеивания с линией тренда
Коррупция и счастье — есть ли зависимость? Чем ниже показатель «восприятие коррупции» по оси Х, тем больше коррупции в стране (по ощущениям жителей).
Гипотеза: чем выше коррупция, тем ниже уровень счастья.
Вывод: Во-первых, большинство людей считают, что в их стране высокий уровень коррупции. Во-вторых, при высоком уровне коррупции может быть и высокий уровень счастья: на графике видно, что при высоком восприятии коррупции (от 0.0 до 0.2) количество точек выше и ниже 5 примерно равны. В-третьих, по растущей линии тренда прослеживается очевидный вывод о том, что чем ниже коррупция, тем счастливее люди.
код для 2 диаграммы рассеивания
сгенерировано нейросетью
график 6: диаграмма рассеивания с линией тренда
Как свобода выбора влияет на счастье? Конечно же, гипотеза состоит в том, что чем больше свободы в стране, тем люди счастливее.
Общая линия тренда подтверждает гипотезу: счастье и свобода тесно взаимосвязаны. Но, как и всегда, встречаются редкие исключения, и даже при показателях свободы около 0.8 уровень счастья может быть ниже среднего (5).
код для 3 диаграммы рассеивания
Общий вывод: счастье имеет прямую корреляцию с показателями ВВП, коррупции и свободы выбора. Однако из каждого правила есть исключения и далеко не все страны подстраиваются под общие тенденции, показывая неожиданные результаты.
сгенерировано нейросетью
Описание применения генеративной модели
Chat GPT: Помощь в написании кода
Leonardo AI и Ideogram: Для генерации картинок
Adobe Color: Для подбора палитры цветов
