Введение в тему
Музыка играет важную роль в моей повседневной жизни. Слушая её постоянно, я задалась вопросом, как формируются музыкальные предпочтения и что влияет на выбор людей.
В рамках проекта я проанализировала данные о поведении пользователей Spotify, популярного музыкального сервиса. Целью было установить связь между возрастом, полом, настроением, привычками прослушивания и выявить закономерности взаимодействия людей с музыкой.
Источники данных
В работе используется датасет Spotify User Behavior Dataset, найденный на платформе Kaggle.
Датасет содержит ответы пользователей Spotify и включает информацию о:
- Возраст и пол респондентов
- Предпочитаемые музыкальные жанры
- Время и частота прослушивания
- Влияние музыки на настроение
- Способах поиска новой музыки и отношении к рекомендациям
Цель исследования
Целью данного проекта является:
- Изучение музыкальных предпочтений пользователей Spotify
- Анализ связи между возрастом, привычками прослушивания и настроением
- Визуализация этих зависимостей в наглядной и объясняющей форме
Используемые инструменты
Для анализа данных использовались:
- Python
- Pandas — для обработки и анализа данных
- Matplotlib и Seaborn — для визуализации
- VS Code — для работы с кодом
Стиль и визуальная концепция
Визуальный стиль проекта вдохновлён фирменной айдентикой Spotify.
Типы диаграмм
В рамках проекта были использованы следующие типы визуализаций:
Вертикальная столбчатая диаграмма
— для анализа распределения пользователей Spotify по возрастуГоризонтальная столбчатая диаграмма
— для сравнения устройств, используемых пользователями для прослушивания музыкиLollipop-диаграмма
— для визуализации популярности музыкальных жанров и сравнения их относительной распространённости среди пользователейСтолбчатая диаграмма с накоплением
— для анализа предпочтений типов контента (музыка и подкасты) в разных возрастных группахТепловая диаграмма
— для изучения зависимости времени прослушивания музыки от возраста пользователей
График № 1
Возрастные группы пользователей Spotify
На этой диаграмме показано, как пользователи Spotify распределяются по возрасту. Из нее видно, какие возрастные группы наиболее многочисленны, и можно судить о возрастном составе аудитории сервиса.График № 1
График № 2
Устройства для прослушивания Spotify
На графике показаны основные устройства, через которые слушают Spotify. Большинство людей используют смартфоны, компьютеры и ноутбуки менее популярны. Умные колонки и носимые устройства применяются гораздо реже, скорее как дополнение к основным.График № 2
График № 3
Популярные музыкальные жанры
Диаграмма показывает, какие музыкальные жанры наиболее популярны у пользователей Spotify. Больше всего слушателей у Melody, затем идут classical, pop и rap. Остальные жанры менее востребованы, что говорит о том, что люди в основном слушают несколько основных направлений музыки.График № 3
График № 4
Предпочитаемый тип контента в разных возрастных группах
Анализ данных показывает, что музыка доминирует в предпочтениях пользователей всех возрастных категорий. В то же время, наблюдается тенденция к увеличению популярности подкастов среди старшего поколения, хотя музыка по-прежнему остаётся для них приоритетным видом контента.График № 4
График № 5
Время прослушивания музыки в разных возрастных группах
На диаграмме показано, когда люди разных возрастов слушают музыку. Активнее всего пользователи от 19 до 35 лет, особенно вечером и ночью. У других возрастных групп время прослушивания распределено более равномерно. Это говорит о разнице в привычках.График № 5
Вывод
Анализ данных пользователей Spotify выявил, что основная аудитория платформы — это молодые люди в возрасте от 19 до 35 лет. Чаще всего музыку слушают на смартфонах, что говорит о предпочтении мобильного доступа к контенту. Пользователи, в основном, выбирают несколько определённых музыкальных жанров, при этом музыка популярнее подкастов среди всех возрастных групп. Возраст также влияет на то, как долго слушают музыку, особенно вечером и ночью. В целом, результаты показывают, что Spotify в основном воспринимается как музыкальная платформа, ориентированная на молодёжь и мобильное использование.
Использование генеративных нейросетей
В процессе работы была использована генеративная модель ChatGPT для:
- консультаций по работе с библиотекой Pandas
- помощи в выборе типов визуализаций
- формулировки поясняющих текстов и выводов
Датасет и блокнот на Яндекс Диске
