Продвижение телеграм-канала о сет-дизайне с использованием ИИ
О проекте
В рамках проекта по ИИ-маркетингу я попробовала продвижение своего телеграм-канала о сет-дизайне «SET BY SET». Чтобы проверить, какой контент находит отклик, а также, где больше всего эффективнее продвигать канал.
Чтобы проверить, где контент заходит лучше всего, я публиковала его на нескольких площадках:
Для продвижения я выбрала площадки с профессиональным сообществом — DTF и VC.ru, Дзен. Там опубликовала аналитические материалы, которые попали прямо к аудитории, интересующейся креативными индустриями и дизайном.
В Pinterest я протестировала формат короткого ролика, где соединила движение и статичный визуал, чтобы сразу зацепить взгляд.
Проект «SET by SET» — это история о том, как работает современный дизайн и каким образом он влияет на образы в кино, рекламе и соцсетях. Канал развивается за счёт сочетания анализа и вдохновения, а также регулярных отсылок к разным сферам дизайна.
Продвижение
Я воспользовалась чатом GPT, чтобы узнать у него, как продвигают свои работы и развивают свой личный бренд специалисты в сфере искусства.
Мой промт: Ты — специалист по медиа и маркетингу, с опытом работы в сфере визуальной культуры и продвижения. Нужна подборка актуальных и качественных материалов о том, как начинающим фотографам и сет-дизайнерам развивать личный бренд и продвигать свои проекты. Проанализируй: DTF.ru / Яндекс.Дзен / Telegram / VC.ru. Собрери минимум 15 публикаций (не старше 2 лет), которые напрямую касаются продвижения визуальных авторов.
Оцени заголовок по шкале от 1 до 10: • 1 — совсем не цепляет • 10 — максимальный интерес для молодого визуального автора.
Оценить полезность содержания по шкале от 1 до 10: • 1 — совсем не цепляет • 10 — максимальный интерес для молодого визуального автора
Выдели несколько универсальных приёмов, которые чаще всего встречаются в удачных текстах и которые можно применить в собственном Telegram-канале «SET by SET».
Советы чатаGPT
Работа над SEO-статьей DTF и VC.ru
Затем я попросила чатGPT проанализировать его собственные советы и создать для меня несколько идей для контента в DTF, VC.ru.
Что предложил чат:
▪️ AI в сет-дизайне: 5 способов ускорить работу, не потеряв свой стиль.
▪️ Что на самом деле ищут клиенты у начинающего сет-дизайнера?
▪️ Цены на сет-дизайн в 2025: за сколько реально брать первый заказ.
▪️ ТОП-7 визуальных трендов, которые будут работать в соцсетях в 2025.
▪️ 5 ошибок, из-за которых сет-дизайнеры теряют первых клиентов
Анализ работы над статьями на VC.ru
Статья про ИИ в первые же минуты после публикации на vc.ru начала набирать просмотры, показы в ленте за несколько дней дошли до 112, а открытие поста спустя это время ровнялось 9. Мне было сложно оценить хороший ли это результат, так как ранее опыта публикации на этой платформе у меня не было, и я попросила DeepSeek оценить успешность моей статьи и проанализировать соотношение показов и открытия постов.
Дашборд статистики статьи про ИИ на vc.ru
Советы ИИ для улучшение статьи:
1. Больше иллюстраций / визуалов Если есть возможность — вставить примеры изображений, сгенерированных AI на разных этапах, реальные мудборды, референсы. Люди любят смотреть, особенно когда это визуальное направление.
▪️Скриншоты ваших чатов с ChatGPT (как именно вы формулируете запросы).
▪️Пример «плохого ТЗ» и «хорошего ТЗ», которое вам помог составить ИИ.
▪️Выделение ключевых мыслей жирным шрифтом, списки, подзаголовки. Текст должен быть легко «сканируем».
2. Поменять заголовок: ▪️Добавить пользу: «Как ИИ помогает мне убирать 80% правок и легко согласовывать макеты с клиентами»
▪️Добавить интригу/конфликт: «Клиенты всегда правы? Как я использую ИИ, чтобы перестать спорить и начать сотрудничать»
▪️Сделать его инструментальным: «5 промтов для ChatGPT, которые спасают дизайнера при работе с самыми сложными клиентами»
3. Лид (вступление): Первые 2-3 предложения критически важны. Ваше вступление хорошее, но его можно было сделать сильнее, сфокусировавшись на «боли» аудитории.
Я рада, что тема оказалась интересной и откликнулась у читателей. Мне удалось показать, что ИИ может быть полезным инструментом для дизайнера, но не заменяет его. Вижу, что можно усилить статью примерами реальных кейсов, добавить больше визуалов и конкретики по инструментам — это сделает материал живее и практичнее. Также стоит активнее вовлекать аудиторию через вопросы и обсуждения, а в будущем — подумать о серии публикаций, где я раскрою тему глубже. Это поможет увеличить охваты и вовлечённость.
Статья ТОП-3 визуальных трендов на vc.ru
Советы ИИ для статьи:
1. Структура Немного суховат и «деловой». Не хватает того самого «крючка», который бы зацепил личную боль или любопытство читателя. Можно было добавить интриги: «Скажите „нет“ скучным белым стенам и клиповому свету. Рассказываем, какие стили и приемы будут взрывать ленту в 2025 году и как на этом заработать».
2. Call-to-Action (Призыв к действию) в конце.
Не хватает заключения с вовлечением аудитории. Например: «А какой тренд вам нравится больше всего? Какой бы вы использовали в своем доме или для продвижения бизнеса? Пишите в комментариях!»
Это спровоцировало бы еще больше дискуссии и подняло статью в выдаче.
3. Теги (хештеги). Можно было добавить более популярные теги, например: дизайн, тренды 2025, маркетинг, чтобы статью находили через поиск по тегам.
Визуальные тренды 2025 года — более волнующая тема в плане дизайна. Есть цепляющие моменты статьи: описание, что работает в 2025 году — умение смешивать стили, использовать свет как инструмент, давать аудитории чуть больше, чем просто картинку. В следующий раз я хочу добавить больше реальных фото, показать «до — после», где я применяла эти тренды, и собрать чужие примеры, чтобы было видно: на разных площадках.
В целом статьи неплохо подняли статистику блога. Видно, что темы про ИИ в дизайне и про тренды интерьера заходят аудитории: у них хороший охват, растёт вовлечённость. Это подтверждает, что я двигаюсь в правильном направлении — сочетать практику, тренды и собственный опыт.
Анализ работы над статьями на DTF
Для этого сайта статьи потерпели незначительные изменения, например, заголовки чуть отличаются, можно предположить, что поэтому в сравнении с vc.ru статьи набрали больше просмотров.
Выводы совместно с ИИ:
Статья про тренды на DTF набрала неплохое количество просомтров. Причина — идеальное совпадение формата (удобные галереи) и контента (визуальные тренды). Аудитория DTF — это как раз те, кто обсуждает и критикует такие тренды.
Статья про ИИ для дизайнеров получила скромные цифры. Вывод: на DTF визуал решает даже больше, чем на VC.ru. Текстовый гайд без обилия скриншотов, примеров и гифок тонет в ленте, даже если он суперполезный. Нужно было дать не просто текст, а наглядные кейсы.
Публикации на DTF тоже дали хороший отклик: статья о визуальных трендах и статья про AI-инструменты воспринимаются аудиторией, особенно тем, кто интересуется дизайном и современным визуалом. Несмотря на то, что число комментариев пока не очень большое, заметно, что темы резонируют.
Я также попробовала публиковать статьи на Дзене, но именно здесь они зашли хуже всего. Проанализировав статьи с помощью нейросетей, я поняла, что заголовки и начало не достаточно цепляли, оформление было простым, а тема — не совсем интересна для аудитории. Возможно, сыграло роль и то, что алгоритм Дзена не стал активно показывать статьи из-за низкой вовлечённости. В итоге просмотров оказалось мало, и результат получился самым слабым среди всех площадок.
Работа над видео-контентом для платформы Pinterest
Ранее у меня был опыт работы только с нейросетями, которые создавали изображения, формат видео-контента создавался мной всегда вручную. Поэтому свою работу над этим заданием я начала с просьбы DeepSeek порекомендовать мне бесплатные видео-генераторы. Я выбрала платформу Pinterest для публикации своего первого видео, по моим предположениям, Pinterest мог дать мне аудиторию, которая идеально отвечала бы ценностям проекта телеграмм канала, так как он направлен больше на визуал. Я сама регулярно ищу вдохновение на этом ресурсе, я хотела встретить в Pinterest таких же людей, ищущих эстетику, новые идеи и вдохновение.
Для генерации я использовала одну из своих сет-дизайнерских работ и попросила нейросеть сделать ролик «Create a short vertical video (Reels/Short) for designers and marketers.»
Через несколько дней после публикации пина я подключила бизнес-аккаунт и обнаружила, что статистика остаётся полностью нулевой. Сначала предположила, что данные ещё не успели обновиться после перехода аккаунта в новый режим. Однако даже спустя несколько дней ситуация не изменилась. Тогда я решила проанализировать её с помощью DeepSeek.
Ответ нейросети:
1. Время ожидания Новые пины могут не сразу начать набирать популярность. Иногда требуется несколько недель или даже месяцев, прежде чем пин начнёт получать просмотры, особенно если он связан с сезонной темой
2. Нет призыва к действию (Call to Action): Непонятно, что делать с этим пином. Нужно прямо говорить: «Сохраните, чтобы повторить», «Используйте эту палитру для…», «Возьмите на заметку этот прием».
3. Нет ключевых слов.
Описание использования генеративных моделей
ChatGPT — для генерации статьи, анализа статистик, аналитики постов, генерации пропмтов для других нейросетей. DeepSeek — анализ статей и видео. Pika, RunWay, Klingai — для генерации видео-контента. MidJourney — для генерации обложки проекта и картинок для моих статей.
Этот проект стал для меня скорее не про цифры, а про опыт. Я попробовала себя в роли автора, исследователя и одновременно «дирижёра» для разных платформ. Было важно не просто публиковать, а понять, как работает каждая площадка, какие форматы заходят, где нужна динамика, а где — глубина. В итоге я убедилась, что можно использовать технологии и алгоритмы, но при этом не терять личного почерка и смысла. Для меня это стало ценной тренировкой в том, как совмещать творчество и стратегию.
