Описание
Я использовала данные о продажах товаров с сайта Kaggle.com. В своём проекте я применила четыре типа диаграмм: круговую диаграмму, гистограмму, столбчатую диаграмму и точечную диаграмму. Эти графики позволяют быстро оценить общую картину и определить наиболее востребованные товары среди покупателей.
Эти данные интересны для анализа, поскольку они отражают реальные потребительские предпочтения и помогают определить основные тенденции в покупках.
Для визуализации данных была самостоятельно создана цветовая палитра.
Визуальное решение
Палитра
Этапы работы
Для генерации обложки использовалась нейросеть Kandinsky 3.1L.
Перед началом работы я импортировала необходимые мне библиотеки: numpy, matplotlib.pyplot и pandas. После чего считала скачанный csv-файл датасета.
График 1
Для построения круговой диаграммы я получила категории и их количество. Создала фигуры и оси для графика, настроила шрифт, определила цвета для сегментов диаграммы, построила ее сами и настроила заголовки и фон.
Круговая диаграмма. Соотношение мужчин и женщин среди клиентов/Код
График 2
Для построения гистограммы распределения возрастов мужчин и женщин я создала фигуры и оси для графика. Подготовила визуализацию, настроила внешний вид графика и подписи и создала график.
Гистограмма возрастов обоих полов/Код
График 3
Сначала я создала множество данных по полу, затем сгруппировала данные по сезону, прописала отрисовку точек для мужчин и женщин, настроила подписи и заголовки. Так же прописала настройки внешнего вида графика.
График 4
Я сгруппировала данные по категориям и вычислила количество покупок в каждой категории. Подготовила визуализацию, настроила внешний вид графика и подписи, построила график.
Столбчатая диаграмма категорий покупок/Код
График 5
Сгруппировала данные по возрасту и способу оплаты, вычислила количество для каждого способа. Подготовила визуализацию и настройки внешнего вида графика. Настроила все подписи и построила диаграмму.
Столбчатая диаграмма зависимости способа оплаты от возраста/Код
Блокнот с кодом и датасет
